Решения SIEM являются одной из основных причин, по которым небольшие группы безопасности могут масштабироваться для защиты крупных предприятий. Следуя установленному процессу, SIEM генерирует высококачественную коллекцию данных о безопасности, которые могут быть использованы для достижения ряда различных целей безопасности.
Принцип работы
Решение SIEM разработано таким образом, чтобы обеспечить жизненно важный контекст для обнаружения угроз кибербезопасности и реагирования на них. Чтобы обеспечить этот контекст, а также обнаружение угроз и реагирование на них, SIEM будет проходить следующий процесс:
- Сбор данных является неотъемлемой частью роли SIEM в архитектуре безопасности организации. SIEM будет собирать журналы и другие данные из систем и решений безопасности по всей сети организации и собирать все это в одном центральном месте.
- Данные, собираемые SIEM, поступают из множества различных систем и могут быть в самых разных форматах. Чтобы было возможно выполнить сравнение и анализ, SIEM объединит эти данные и выполнит нормализацию.
- С помощью единого согласованного набора данных решение SIEM может начать поиск признаков угроз кибербезопасности в данных. Это может включать как поиск предопределенных проблем (как описано в политиках), так и других потенциальных признаков атаки, обнаруженной с использованием известных шаблонов.
- Если решение SIEM обнаруживает угрозу кибербезопасности, оно уведомляет службу безопасности организации. Это может быть достигнуто путем генерации оповещения SIEM и может использовать преимущества интеграции с системами продажи билетов и сообщений об ошибках или приложениями для обмена сообщениями.
Возможности
Решение SIEM разработано для того, чтобы выступать в качестве центрального центра обмена информацией для всех данных о кибербезопасности в сети организации. Это позволяет ему выполнять ряд ценных функций безопасности, таких как:
- Решения для сбора информации о безопасности и управления событиями имеют встроенную поддержку политик и инструментов анализа данных. Они могут быть применены к данным, собранным и агрегированным SIEM, для автоматического обнаружения признаков потенциального вторжения в сеть или системы организации.
- Роль SIEM-решения заключается в сборе данных о безопасности со всей сети организации и преобразовании их в единый, пригодный для использования набор данных. Этот набор данных может оказаться бесценным для упреждающего поиска угроз и цифровых криминалистических расследований после инцидента. Вместо того чтобы пытаться вручную собирать и обрабатывать необходимые им данные из различных систем и решений, аналитики могут просто запросить SIEM, что значительно повышает скорость и эффективность расследований.
- Компании обязаны соблюдать постоянно растущее число правил защиты данных, которые содержат строгие требования к безопасности данных. Решения SIEM могут помочь продемонстрировать соответствие нормативным требованиям, поскольку данные, которые они собирают и хранят, могут продемонстрировать, что необходимые средства контроля и политики безопасности существуют и применяются, а также что компания не сталкивалась с какими-либо инцидентами безопасности, о которых можно сообщить.
Ограничения SIEM
Инструменты SIEM очень мощны и могут стать бесценным компонентом архитектуры безопасности организации, но они не идеальны. Наряду со своими преимуществами, решения SIEM также имеют свои ограничения, в том числе:
- Чтобы быть эффективными, решения SIEM должны быть подключены ко всем решениям и системам кибербезопасности организации, которые могут включать в себя разнообразный набор систем. В результате интеграция SIEM со всеми этими инструментами может быть сложной и трудоемкой и требует высокого уровня знаний в области безопасности и знакомства с рассматриваемыми системами.
- Решения SIEM могут обнаруживать широкий спектр угроз кибербезопасности; однако эти обнаружения в основном основаны на предопределенных правилах и шаблонах. Это означает, что эти системы могут пропустить новые или вариантные атаки, которые не соответствуют этим известным шаблонам.
- Решения SIEM могут значительно уменьшить объем предупреждений SOC за счет агрегирования данных и применения дополнительного контекста к предупреждениям. Однако SIEM, как правило, не выполняет контекстуализированную проверку предупреждений, что приводит к отправке ложноположительных предупреждений в службы безопасности.