Кибербезопасность является непреложным приоритетом для организаций в постоянно развивающемся цифровом мире. В этом контексте организации должны соблюдать стандарты и правила информационной безопасности, которые могут различаться в зависимости от страны, сектора или типа данных. Эти стандарты, известные как соответствие, призваны гарантировать целостность, конфиденциальность и доступность данных, а также ответственность и прозрачность организаций, которые их используют.
Однако соблюдение стандартов соответствия может оказаться сложным, дорогостоящим и трудоемким процессом, особенно если организациям приходится иметь дело с данными из разных источников, форматов и мест. Одним из способов упростить и ускорить этот процесс является виртуализация данных — метод, который позволяет создавать виртуальные копии существующих данных без необходимости их физического перемещения или хранения. В этой статье мы объясним, как виртуализация данных может стать эффективным решением проблем соответствия и повышения кибербезопасности.
Что такое виртуализация данных и как она работает
Виртуализация данных — это форма абстракции данных, которая заключается в создании промежуточного уровня между источниками данных и приложениями, которые их потребляют. Этот уровень, называемый уровнем виртуализации, отвечает за соединение, интеграцию и преобразование данных в соответствии с потребностями приложений без изменения исходных данных. Таким образом, приложения могут получать доступ к данным, как если бы они находились в одном месте, не беспокоясь об их происхождении, формате или структуре.
Виртуализация данных осуществляется с помощью программного обеспечения, называемого сервером виртуализации, который действует как посредник между источниками данных и приложениями. Сервер виртуализации получает запросы от приложений, преобразует запросы в соответствующие форматы из источников данных, выполняет запросы к источникам данных, объединяет результаты и возвращает данные приложениям. Сервер виртуализации также может применять к данным бизнес-правила, фильтры, преобразования, агрегации, вычисления и другие операции в соответствии со спецификациями приложения.
Каковы преимущества виртуализации данных для кибербезопасности
Виртуализация данных предлагает ряд преимуществ для кибербезопасности, таких как:
- Снижение рисков утечки данных: путем виртуализации данных организации избегают физического перемещения и хранения данных, что снижает вероятность потери, кражи или утечки данных. Кроме того, виртуализация позволяет применять на уровне виртуализации меры безопасности, такие как шифрование, аутентификация, авторизация, аудит и отслеживание, что повышает контроль и защиту данных;
- Содействие соблюдению стандартов конфиденциальности: путем виртуализации данных организации могут удовлетворить требования конфиденциальности, такие как право на забвение, переносимость, согласие и анонимность, на уровне виртуализации, не затрагивая исходные данные. Например, виртуализация данных позволяет применять методы маскировки или псевдонимизации для сокрытия или изменения личной или конфиденциальной информации в соответствии со стандартами конфиденциальности, такими как GDPR, HIPAA и другими отраслевыми правилами;
- Повышенная гибкость и оперативность адаптации к изменениям: благодаря виртуализации данных организации могут быстрее и проще справляться с изменениями в нормативных актах без необходимости изменять источники данных или приложения. Виртуализация позволяет изменять правила, процессы и политики соответствия на уровне виртуализации, не влияя на функционирование систем. Кроме того, этот процесс позволяет интегрировать данные из разных источников, форматов и мест и получать к ним доступ, что облегчает соблюдение стандартов соответствия, касающихся гетерогенных или распределенных данных.
Как эффективно реализовать виртуализацию данных
Для эффективного внедрения виртуализации данных организации должны следовать некоторым передовым практикам, таким как:
- Определить цели и требования виртуализации данных, такие как объем, аудитория, цель, уровень детализации, частота и задержка данных, а также стандарты соответствия, которые должны быть соблюдены;
- Выберите сервер виртуализации, который лучше всего соответствует вашим потребностям, учитывая такие аспекты, как совместимость, масштабируемость, производительность, безопасность, функциональность, удобство использования и стоимость сервера виртуализации;
- Составьте карту и смоделируйте данные, которые будут виртуализированы, определив источники, форматы, структуры, связи, метаданные и значения данных, а также преобразования, операции и правила, которые необходимо применить к данным на уровне виртуализации;
- Подключайте и интегрируйте данные, которые будут виртуализированы, устанавливая соединения, конфигурации, авторизацию и синхронизацию между источниками данных и сервером виртуализации, а также операции очистки, проверки, стандартизации и обогащения данных на уровне виртуализации;
- Оптимизируйте и отслеживайте данные, которые будут виртуализированы, применяя кэширование, индексирование, секционирование, балансировку нагрузки и другие методы для повышения производительности и доступности данных, а также инструменты анализа, оповещения, аудита и отслеживания для проверки качества, согласованности и соответствия данных, в уровень виртуализации;
- Протестируйте и подтвердите данные, которые будут виртуализированы, сравнивая исходные данные с виртуализированными данными, чтобы убедиться в отсутствии их потерь, искажений или нарушений из-за операций, применяемых при виртуализации, и что данные соответствуют ожиданиям и требованиям приложения и стандарты соответствия.
Учитывая этот сценарий, мы понимаем, что кибербезопасность является непреложным приоритетом для любой организации, которая хочет защитить себя от постоянных и инновационных угроз в киберпространстве. В этом контексте виртуализация данных становится надежным решением проблем с соблюдением требований за счет снижения рисков утечки данных, облегчения соблюдения правил конфиденциальности, повышения гибкости и оперативности адаптации к изменениям, а также других преимуществ.