Skip to content
  • Статьи
  • Блог
  • База знаний
  • Пентест для бизнеса
  • Про безопасность

Пентест в России

Блог кибербезопасности

Как пентестеры обходят CAPTCHA: от простых методов до ИИ

Posted on 9 августа, 202517 июня, 2025 By adminer

CAPTCHA — первая линия обороны от ботов, но далеко не непробиваемая. Пентестеры давно научились обходить эти системы, и методы, которыми они это делают, варьируются от примитивных скриптов до многоуровневых атак с использованием машинного обучения. Разберём, как на практике ломают CAPTCHA, какие технологии применяются, и что это значит для защиты веб-приложений.

CAPTCHA: зачем она нужна и как работает

CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) — механизм, призванный отделить живого пользователя от автоматических систем. Она стала стандартным барьером во многих сценариях: регистрация, отправка форм, вход в аккаунт, покупка билетов, голосование онлайн и др.

Чаще всего CAPTCHA реализуется в виде:

  • Распознавания текста с искажённого изображения;
  • Расстановки объектов по логике;
  • Отметки «Я не робот» с последующим анализом поведения (reCAPTCHA v2 и v3);
  • Проверки знания контекста, изображений, или логики.

В теории CAPTCHA работает как фильтр для ботов. На практике она давно стала частью игрового поля пентестеров — специалистов по тестированию систем на проникновение.

Почему пентестеры взламывают CAPTCHA

Задача пентестера — не обойти защиту ради обхода, а показать, что это возможно. Если CAPTCHA не справляется с задачей фильтрации, это создаёт иллюзию безопасности. Опытный атакующий не будет честно кликать по картинкам: он найдёт способ автоматизировать этот процесс — и покажет, что CAPTCHA больше не является препятствием.

Пентест может включать анализ CAPTCHA на нескольких уровнях:

  • Брутфорс и оценка защиты от массовых запросов;
  • Анализ кода и скриптов на стороне клиента;
  • Обход через API и незащищённые эндпоинты;
  • Использование сторонних сервисов и ИИ для решения задач CAPTCHA.

Разберём всё по порядку.

Простой обход CAPTCHA: анализ клиентской части

Первое, с чего начинает любой пентестер, — это анализ фронтенда. Многие реализации CAPTCHA (особенно кастомные или устаревшие) передают параметры в предсказуемом или открытом виде. Например:

  • Проверка CAPTCHA происходит на клиенте — а это означает, что достаточно изменить JavaScript, чтобы «убедить» систему в успешном прохождении;
  • Код CAPTCHA хранится прямо в HTML/JS и может быть легко модифицирован через инструменты разработчика в браузере;
  • Токены или ключи не валидируются сервером должным образом.

Во многих случаях, особенно при небрежной реализации, CAPTCHA становится скорее формальностью.

Пример: сайт проверяет, что пользователь ввёл правильное слово с изображения, но не проверяет на сервере, что это слово действительно соответствует заданному коду. Пентест показывает, что можно отправить любой запрос с произвольной строкой, и система это примет.

Использование OCR для распознавания визуальных CAPTCHA

Классические текстовые CAPTCHA (с искажёнными буквами и шумами) сегодня уже не считаются серьёзной защитой. Почему?

Потому что оптическое распознавание символов (OCR) стало доступным, мощным и легко автоматизируемым.

Пентестеры используют:

  • Tesseract OCR — бесплатная библиотека от Google;
  • Связку Python + OpenCV + pytesseract для предобработки и распознавания;
  • Специально натренированные модели нейросетей для более сложных CAPTCHA.

Даже при наличии искажений, шумов и фона, современные алгоритмы умеют эффективно «чистить» изображение, улучшать контрастность и распознавать символы с точностью, превышающей 95%.

Более того, CAPTCHA с фиксированным шрифтом, предсказуемыми символами и одинаковым размером становятся тривиальными для обхода.

CAPTCHA на JavaScript: парсинг и атака через эмуляцию

Многие современные CAPTCHA, вроде Invisible reCAPTCHA или hCaptcha, анализируют поведение пользователя на странице. Они отслеживают:

  • Движения мыши;
  • Время на странице;
  • Скорость печати и кликов;
  • Интервалы между действиями.

Пентестеры здесь используют браузерную автоматизацию — например, Selenium или Playwright, чтобы «эмулировать человека»:

  • Программно перемещают курсор;
  • Делают рандомные паузы;
  • Заполняют поля по шаблону.

Кроме того, возможны атаки через инъекцию JavaScript — особенно если защита обрабатывается только на клиентской стороне. Это позволяет обойти логику CAPTCHA или сгенерировать валидный токен без взаимодействия с сервером защиты.

CAPTCHA как сервис: атака через API и уязвимости интеграции

Многие сайты используют внешние CAPTCHA-сервисы (Google reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile, hCaptcha и др.) — но делают это с ошибками.

Проблемы, выявляемые пентестерами:

  • Токен reCAPTCHA не проверяется сервером, или проверяется с неверными параметрами;
  • Резервные пути API позволяют обойти CAPTCHA — например, старый endpoint без проверки;
  • CSRF-уязвимости позволяют обойти CAPTCHA через поддельные формы.

Здесь задача пентестера — найти, где в цепочке request → CAPTCHA → backend происходят сбои или недостоверная валидация. Иногда обход CAPTCHA — это просто вопрос обращения к незащищённому маршруту, который игнорирует проверку.

CAPTCHA против ИИ: когда машины решают за людей

Это самая современная и технологически насыщенная часть: обход CAPTCHA с помощью искусственного интеллекта.

reCAPTCHA v3 — это не «введи текст», а система, которая оценивает вероятность, что ты человек, по десяткам параметров. Пентестеры могут собирать большое количество запросов, анализировать, что влияет на скоринг, и подстраивать автоматические действия так, чтобы обмануть систему.

Пример: бот, который имитирует поведение пользователя — от движения мыши до посещения страниц сайта в определённой последовательности. Всё это в рамках теста показывает, что даже продвинутые CAPTCHA не являются непреодолимым барьером.

Что делают разработчики в ответ?

Разумеется, борьба идёт по нарастающей. Некоторые контрмеры:

  • Динамическая генерация CAPTCHA, меняющая типы задач;
  • Проверка по множеству параметров одновременно — включая fingerprint устройства, IP-репутацию, поведение и геолокацию;
  • Интеграция с поведенческим анализом и машинным обучением;
  • Ограничения на частоту запросов, сложная логика rate limiting и бот-фильтры.

Однако практика пентестов показывает: ни одна CAPTCHA не является панацеей, если её интеграция выполнена с ошибками, а логика валидации построена формально.

Обход CAPTCHA — это не вопрос, «можно или нельзя». Это вопрос времени, ресурсов и мотивации атакующего. Современные пентестеры рассматривают CAPTCHA как часть архитектуры, которую можно оценить, протестировать и — если нужно — обойти.

 

База знаний

Навигация по записям

Previous Post: Утечки через метаданные: что можно узнать из файлов PDF и Word
Next Post: Почему двухфакторная аутентификация (2FA) иногда не спасает

Copyright © 2025 Пентест в России.

Powered by PressBook WordPress theme